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Giovedì, 10 Giugno 2021 18:24

“ShareArt”, Intelligenza Artificiale e Big Data per "misurare il gradimento" di un'opera d'arte da parte del pubblico  

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Un accordo di collaborazione tra ENEA - Agenzia nazionale per le nuove tecnologie, l'energia e lo sviluppo economico e Istituzione Bologna Musei finalizzato a finalizzato a ottenere un'innovativa rilevazione dati nel monitoraggio del gradimento e delle modalità di fruizione di opere d'arte in ambiti museali

BOLOGNA - ShareArt è il sistema di monitoraggio, sviluppato a partire dal 2016, attraverso il quale è possibile "misurare” il gradimento da parte del pubblico delle opere d’arte in ambito museale. 

Il Dipartimento Sostenibilità dei Sistemi Produttivi e Territoriali di ENEA e Istituzione Bologna Musei hanno annunciato un accordo di collaborazione per testare il sistema distribuito in diverse sedi espositive. 

ShareArt riesce a rilevare alcune informazioni non interrogando i fruitori dell'opera, bensì monitorando la registrazione nel tempo di alcuni indicatori. Una misura resa possibile dall'utilizzo delle nuove tecnologie e, più in particolare, da una tipica applicazione Big Data capace di ricavare informazioni esplorando grandi quantità di dati diversi. 

La collaborazione tra ENEA e Istituzione Bologna Musei si inserisce quindi a pieno titolo in un ambito di ricerca e sviluppo, quello dei Big Data, di grande e attuale interesse per la Regione Emilia-Romagna, impegnata a realizzare un ambizioso progetto per concentrare nel Tecnopolo di Bologna una potenza di calcolo e un expertise di supercalcolo, Big Data e Intelligenza Artificiale di rilevanza internazionale.

"Attraverso una telecamera - spiegano i quattro esperti ENEA Stefano Ferriani, Giuseppe Marghella, Simonetta Pagnutti e Riccardo Scipinotti  che partecipano allo sviluppo del progetto - il sistema ShareArt rileva automaticamente i volti che guardano nella sua direzione acquisendo, contestualmente, una serie di informazioni relative al comportamento nell'osservazione delle opere d'arte come, ad esempio, il percorso compiuto per avvicinarsi all'opera, il numero di persone che l'hanno osservata, il tempo e la distanza di osservazione, il genere, la classe di età e lo stato d'animo dei visitatori che osservano. L'applicazione al mondo dell'arte di questo sistema, che cambiando la prospettiva rivolge la telecamera dall'opera verso il pubblico in modo che rilevi i volti che la osservano all'interno di un percorso museale, in una mostra temporanea, in una galleria o in un sito archeologico, consente di monitorare, tramite la generazione di dati oggettivi, il gradimento e la fruizione da parte dell'osservatore dell'opera e degli spazi antistanti la stessa”. 

Il sistema ShareArt può inoltre essere utilizzato, in questa fase di emergenza Covid-19, per aumentare la sicurezza degli ambienti museali rilevando il corretto utilizzo della mascherina a protezione delle vie respiratorie e il distanziamento dei visitatori, attivando, in tempo reale, una segnalazione visiva per ricordare il rispetto delle disposizioni vigenti. La tecnologia impiegata è compatibile con il regolamento GDPR sul rispetto della privacy perché non acquisisce né memorizza dati associabili a una persona fisica o che ne indichino la posizione geografica.

Per l'avvio del progetto a Bologna sono state individuate le Collezioni Comunali d'Arte situate al secondo piano di Palazzo d'Accursio. Nelle loro sontuose sale ambientate, un tempo adibite a residenza dei Cardinali Legati rappresentanti del potere pontificio, è possibile ammirare un ricco e variegato patrimonio di dipinti, sculture, mobili, arredi e suppellettili sedimentatosi nel tempo grazie a successive donazioni di magistrature cittadine e collezioni private. 

I primi dispositivi, installati all'interno del percorso espositivo nel luglio 2020, hanno permesso di strutturare una più estesa rete di monitoraggio che, a pieno regime, andrà ad interessare complessivamente 20 opere dello stesso museo. Con tale numero significativo di 20 dispositivi, uno per ogni opera selezionata, si potranno raccogliere dati sufficienti per valutare oggettivamente il comportamento dei visitatori. L'impiego di algoritmi Big Data consentirà l'estrazione di informazioni significative mettendo in relazione la fruizione delle opere con caratteristiche dei visitatori.

“L’Istituzione Bologna Musei ed ENEA hanno considerato alcune sale delle Collezioni Comunali d'Arte come un laboratorio sul campo per approfondire le dinamiche della fruizione in presenza delle opere in relazione al contesto spazio-temporale. Non solo il modo di osservare, ma anche come si arriva all'opera, quanto la si osserva. Sono comportamenti che aiutano i curatori dei musei a comprendere meglio i comportamenti dei visitatori e i ricercatori ad approfondire le dinamiche della percezione del gradimento attraverso la raccolta e la elaborazione di un grande numero di dati. È un percorso affascinante e siamo soddisfatti di poterlo affrontare con una istituzione scientifica di eccellenza come ENEA" - sottolinea Roberto Grandi, presidente Istituzione Bologna Musei. 

"Uno degli aspetti che ritengo importante sottolineare - commenta Maurizio Ferretti, direttore Istituzione Bologna Musei - è come nello sviluppo del progetto la collaborazione tra le professionalità scientifiche e tecniche di ENEA e quelle curatoriali museali dell'Istituzione Bologna Musei sia stata sempre molto fluida e facile. Credo che in ciò abbia contribuito il comune approccio razionale nei confronti delle sfide - seppure caratterizzate dai diversi settori di attività - e il comune atteggiamento di orientamento al risultato".

Ultima modifica il Giovedì, 10 Giugno 2021 18:29


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